当牌手们坐在扑克牌桌旁时，会发生很多欺骗行为。牌手们试图隐藏的最大事情之一是他们脸上任何关于他们手牌好坏的表情——也就是众所周知的“扑克脸”。根据科学家的说法，他们现在已经开发出一种人工智能，可以看穿任何人试图隐藏他们情绪和感受的行为。

在最近的一次TED演讲中，杜比实验室的科学家Poppy Crum解释了该公司是如何开发出这款软件的，以便能够分解某人的性格。“这是扑克脸的终结，”她在TED讨论中说。“我们广播我们的情绪……我们将比以往任何时候都更了解彼此。”

Crum表示，通过结合传感器和监视器以及一个复杂的解读程序，面部微表情、皮肤温度升高和其他指标可以被读取和解读，以获得各种情绪反应。例如，说谎、迷恋、兴奋、准备战斗和其他反应可以通过人工智能在瞬间分析所有这些信息来识别。

这种人工智能在扑克牌桌上的潜在影响可能是巨大的。如果人工智能能够正确读取——也许更重要的是，解读信息，例如脉搏或呼吸频率的增加、牌手瞳孔的放大、体温的变化和其他几种身体功能，都可能被检查，并且计算机可以预测一个模式。如果一个牌手能够实时获得这些信息，这将对他在牌桌上判断对手非常有帮助。

与大多数技术一样，这项人工智能的突破并不仅限于在扑克牌桌上的使用。这项技术可以用于更好地识别人类的行为方式，并确定在沟通、谈判和其他领域中的前进方向。当有人想操纵一个人或他们的行为时，它也可以用于不太利他的目的。

计算机的出现导致了游戏活动的一些引人注目的突破。最初，计算机被用于有限的国际象棋游戏中，计算机被训练到能够与国际象棋大师对战的程度。1996年，IBM公司创造的Deep Blue挑战了传奇的国际象棋大师兼前世界冠军加里·卡斯帕罗夫，卡斯帕罗夫能够轻松击败这台计算机。快进一年，Deep Blue在经过一年发展和改进其计算后，击败了这位国际象棋传奇人物。

在国际象棋之后，其他计算机程序员和科学家开始关注他们可以征服的其他游戏。阿尔伯塔大学的教授和学生开始研究人工智能，挑战Heads Up Limit Texas Hold’em游戏。选择该游戏的参数——单挑性质和限制格式——减少了他们的人工智能的决策数量。

2008年，阿尔伯塔大学的团队推出了Polaris，在备受争议的“人 vs. 机器”的比赛中输给了职业扑克牌手Ali Eslami和Phil Laak。在进行了一些关键的改变并扩大了人工智能的数据库后，阿尔伯塔的研究人员带着Polaris再次与Eslami和Laak进行了比赛，最终比分为Polaris 3-2-1获胜。

阿尔伯塔大学的专家们对他们在Polaris上的工作并不满意，他们开始构建一个扑克人工智能，可以完美地玩Limit Hold’em游戏。2014年，这项工作带来了Cepheus，它在70天的游戏中自学了Limit Hold’em面临的全部数学挑战。2015年，阿尔伯塔大学表示，Cepheus已经“完善”了Limit Hold’em游戏；牌手们可以挑战Cepheus，并通过在这里与Cepheus对战来了解这个程序有多好。

阿尔伯塔的顶级人才随后将他们的注意力转移到NO LIMIT Texas Hold’em，并取得了类似的成功。2015年，教授和科学家们推出了Claudico，这是第一个单挑No Limit Hold’em的人工智能，并将其用于与包括Doug Polk和Bjorn Li在内的四位职业扑克牌手对战。在8万手牌的过程中，人工智能表现出色，因为没有足够的统计差异来确定胜者。2017年，阿尔伯塔大学推出了Libratus，进行了第二次“大脑 vs. 人工智能”的战斗，Libratus摧毁了Jason Les、Daniel McAulay、Jimmy Chou和Dong Kim，总额达到170万美元。

随着Libratus的兴起和破译扑克脸的能力，计算机接管扑克游戏还需要多久？嗯，现在是的。由于No Limit Texas Hold’em的复杂性，人工智能仅为单挑游戏而创建。它也没有为像Stud、Omaha或其他变体游戏创建。因此，虽然新闻可能对人工智能和“扑克脸”解读器的发展有利，但在有感知能力的生物在现实生活中的扑克牌桌上拿走人类的钱之前，还需要一段时间。